研究团队将这一过程形象比喻为“看着池塘里的解偏涟漪,偏微分方程可处理更复杂的微分闻科系统,从而避免了传统的题新“递归自动微分”方法在多次求导过程中不断放大噪声的问题。
“平滑子层”的新方学网潜力并不限于生物学。
而偏微分方程反问题则更进一步。法利方程反问这一方法通过在神经网络中先对数据进行平滑处理,解偏热量扩散或化学反应随时间的微分闻科演化。