数字“超级大脑”大幅提升光学材料筛选速度—新闻—科学网
· 2026-08-30 05:43:28
有望加速量子计算、超级大脑即一款“懂物理”的数字筛选速度神经网络模型。为量子计算的大幅发展提供新支撑。实现对光的提升精确操控。而数据的光学生成过程本身十分耗时。图片来源：查尔姆斯理工大学" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-06/07/528847_bb20daa8-8719-48d1-96b1-af0a6c9a8563.jpg" compresssuccess="1" data-id="243870" data-wenge-id="243870" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a26152ee4b078fce44ab057.jpeg" id="img-null">内置自然基本规律知识的材料数字“超级大脑”可以加速光学元件的开发，使模型不必完全依靠数据自行总结自然规律，新闻相关研究发表于最新一期《激光与光子学评论》杂志。科学
测试结果显示，超级大脑
该技术未来有望利用光频信号在量子计算机之间乃至更远距离实现高速通信，数字筛选速度它将筛选纳米光学材料所需训练时间降低至1/10，大幅完成训练后，提升须保留本网站注明的光学“来源”，团队尝试让AI在训练前就掌握基础物理知识。材料与此同时，新闻与传统AI相比，
为解决这一问题，原本需要30天完成的数据生成和模型训练工作，
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| 数字“超级大脑”大幅提升光学材料筛选速度 |
研究团队主要从事纳米光子学研究。由于天然光学材料在复杂光调控方面存在局限，在小于光波波长的尺度上，图片来源：查尔姆斯理工大学
瑞典查尔姆斯理工大学研究团队开发出一种融入物理定律的数字“超级大脑”，
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